显著性检验
显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做 ...
原文：RGB-D显著性突出物体(学习)
论文阅读：Adaptive Fusion for RGB D Salient Object Detection 这篇代码的创新点在于使用了SW层，使用SW logits img logits SW logits depth logits 来获得最终的预测结果 另外一个关键点是使用了 种loss损失值 第一种损失值，即经过归一化的标签g t 与 输出的结果logits的sigmoid的损失值 第二种 ...
2019-05-05 23:43 2 546 推荐指数：
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