nn.ConvTranspose2d 逆卷积 反卷积
本文转摘于如下链接： 逆卷积的详细解释ConvTranspose2d（fractionally-strided convolutions) https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/10791328.html pytorch官方手册：https ...
原文：nn.ConvTranspose2d的参数output_padding的作用
参考：https: blog.csdn.net qq article details 使用前提：stride gt 补充：same卷积操作 是通过padding使得卷积之后输出的特征图大小保持不变 相对于输入特征图 ，不代表得到的输出特征图的大小与输入特征图的大小完全相同，而是他们之间的比例保持为 输入特征图大小 输出特征图大小 stride 举例： 比如输入特征图为 ，stride , kern ...
2019-04-29 17:31 1 4935 推荐指数：
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