Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks
本文作者为：Xavier Glorot与Yoshua Bengio。 本文干了点什么呢？ 第一步：探索了不同的激活函数对网络的影响（包括：sigmoid函数，双曲正切函数和softsign y = ...
原文：ReLU——Deep Sparse Rectifier Neural Networks
. 摘要 ReLU 相比 Tanh 能产生相同或者更好的性能，而且能产生真零的稀疏表示，非常适合自然就稀疏的数据。 采用 ReLU 后，在大量的有标签数据下，有没有无监督预训练模型取得的最好效果是一样的，这可以被看做是训练深层有监督网络的一个新的里程碑。 . 背景 . . 神经元科学的观察 对脑能量消耗的研究表明，神经元以稀疏和分布的方式编码信息，同时活跃的神经元的百分比估计在 到 之间。这是信 ...
2019-04-19 16:39 0 479 推荐指数：
相关推荐
Deep Residual Learning in Spiking Neural Networks
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Sydney, Australia. （同组工作） Abstract ...
Deep Neural Networks for Object Detection（翻译）
0 - Abstract 深度神经网络（DNNs）最近在图像分类任务上表现出了突出的性能。在这篇文章中，我们进一步深入探究使用DNNs进行目标检测的问题，这个问题不仅需要对物体进行分类，并且还需 ...
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析 CNN 领域的经典之作， 作者训练了一个面向数量为 1.2 百万的高分辨率的图像数据集ImageNet， 图像的种类为1000 种的深度卷积神经网络 ...
《Neural Networks and Deep Learning》课程笔记
Lesson 1 Neural Network and Deep Learning 这篇文章其实是 Coursera 上吴恩达老师的深度学习专业课程的第一门课程的课程笔记。 参考了其他人的笔记继续归纳的。 逻辑回归 (Logistic Regression) 逻辑回归的定义 神经网络 ...
课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第四周（Deep Neural Networks） —— 3.Programming Assignments: Deep Neural Network - Application
Deep Neural Network - Application Congratulations! Welcome to the fourth programming exercise of the deep learning specialization. You ...
课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第二周（Basics of Neural Network programming）—— 4、Logistic Regression with a Neural Network mindset
Logistic Regression with a Neural Network mindset Welcome to the first (required) programming exercise of the deep learning specialization. ...