X光拍摄出的原始图像，一般都比较模糊不清，而在医学应用上，这些被模糊的细节又非常有用，因此，X光图像的增强一直是人们研究的重点。下面，给大家介绍一种非常有用的增强方法：Gauss Laplacian Pyramid算法 关于该方法，已有不少文献对其进行了介绍和阐述，但一般都比较晦涩难懂 ...

前言：图像增强的方法有很多，本篇博客只简单介绍个别图像增强的方法即相应的代码实现，更多的方法请查阅其他的博客或资料。 图像增强的目的：改善图像的视觉效果，或将图像转换成更适合于人眼观察和机器分析识别的形式，以便从图像中获取更有用的信息。 1 反转变换 下图（a）是一幅X射线照片，其中显示 ...

torchvision 是 torch 中计算机视觉库，提供了3种类型的接口，包括 datasets、transforms、model，其中 transforms 封装了各种图像增强的方法 裁剪 transforms.CenterCrop(size)：从图像中心裁剪图片 size ...

图像增强：目的，改善图像的视觉效果或转变成更利于分析的形式。 一.空域增强 对比度增强：如直方图均衡化等 图像平滑：使边缘等变的模糊 中值滤波 高斯滤波等 图像锐化：使边缘变得突出，最常用的是梯度法。 一阶的有Prewwit算子 ...

图像增强是图像处理中一个重要的内容，在图像生成，传输或变换的过程中，由于多种因素的影响，造成图像质量下降，图像模糊，特征淹没，给分析和识别带来困难。因此，按特定的需要将图像中感兴趣的特征友选择地突出，衰减不需要的特征，提高图像的可懂度是图像增强的主要内容。图像增强不考虑图像降质的原因，而且改善 ...

研究去雾算法有一段时间了，看了很多论文，最终还是觉得何凯明的去雾相关论文最靠谱： 何凯明主页：http://kaiminghe.com/ 暗通道透雾：Single Image Haze Removal 引导滤波：Guided Image Filtering 有些图像处理后感觉自己实现的透雾 ...

图像锐化主要影响图像中的低频分量，不影响图像中的高频分量。 图像锐化的主要目的有两个： 1.增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像； 2.希望通过锐化处理后，目标物体的边缘鲜明，以便于提取目标的边缘、对图像进行分割、目标 ...

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