原文:KL变换和PCA的数学推导

一些推导的笔记 上面分解成无穷维,大多数时候都不是的吧。。。 这里的d有限维,应该是指相对小于上面的分解的维度的某个数 参考资料 参考资料,上面是从最小化损失的角度,利用拉格朗日对偶的优化方法求解 pca的另一种最大化方差的解释 kl变换和pca区别 ...

2019-04-18 20:00 0 834 推荐指数:

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PCA数学推导及原理(转)

原文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/26951643 在多元统计分析中,主成分分析(Principal components analysis,PCA)是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集中的对方差贡献最大 ...

Wed Jun 26 22:04:00 CST 2019 0 1431
KL变换

, xj) 以下例子中,x为输入,y为输出 K-L变换被广泛应用在图像压缩领域中,是一个线 ...

Wed Feb 24 22:13:00 CST 2021 0 265
PCA主成分分析算法的数学原理推导

PCA(Principal Component Analysis)主成分分析法的数学原理推导1、主成分分析法PCA的特点与作用如下:(1)是一种非监督学习的机器学习算法(2)主要用于数据的降维(3)通过降维,可以发现人类更加方便理解的特征(4)其他的应用:去燥;可视化等2、主成分分析法的数学 ...

Thu Aug 08 18:38:00 CST 2019 0 611
时域和频域变换之---傅里叶级数的数学推导

  废话不多说先列提纲:   0.概述-需求分析-功能描述-受限和缺点改进+知识点预备   1.泰勒级数和傅里叶级数的本质区别,泰勒展开   2. 函数投影和向量正交   3.两个不变函数求 ...

Sun Aug 10 21:09:00 CST 2014 0 2708
opencv——PCA(主要成分分析)数学原理推导

引言: 最近一直在学习主成分分析(PCA),所以想把最近学的一点知识整理一下,如果有不对的还请大家帮忙指正,共同学习。 首先我们知道当数据维度太大时,我们通常需要进行降维处理,降维处理的方式有很多种,PCA主成分分析法是一种常用的一种降维手段,它主要是基于方差来提取最有价值的信息,虽然降维之后 ...

Sat May 29 03:27:00 CST 2021 0 1157
PCA数学原理

原帖地址:http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据 ...

Tue Nov 19 00:26:00 CST 2013 2 27332
 
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