原文:ROC曲线与AUC面积

function auc, curve ROC score, target, Lp, Ln This function is to calculat the ordinats of points of ROC curve and the area under ROC curve AUC . This program was described in Fawcett s paper ROC Gra ...

2019-04-04 09:11 0 500 推荐指数:

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ROC曲线AUC面积

  AUC(Area under Curve):Roc曲线下的面积,介于0.1和1之间。Auc作为数值可以直观的评价分类器的好坏,值越大越好。   首先AUC值是一个概率值,当你随机挑选一个正样本以及负样本,当前的分类算法根据计算得到的Score值将这个正样本排在负样本前面的概率就是AUC值 ...

Sun Mar 24 08:45:00 CST 2019 0 829
AUCROC曲线下方的面积大小)

AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积,显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方,所以AUC的取值范围在0.5和1之间。AUC越接近1.0,检测方法真实性越高;等于0.5时,则真实性最低,无应用价值。 AUC ...

Tue Feb 23 20:00:00 CST 2021 0 1138
ROC曲线AUC面积、Gini系数、KS值 之间关系

特别注意区别: (1)P-R曲线是分别将查准率Precision(精确率)作为纵坐标,查全率Recall(召回率)作为横坐标作的图。 (2)ROC曲线AUC面积、Gini系数、KS值 都是基于真阳率TPR(又叫查全率、召回率、捕获率、命中率)和假阳率FPR(误诊率)两个重要的指标得来 ...

Tue Nov 16 02:50:00 CST 2021 0 834
分类效果评价指标二-ROC曲线AUC面积

1.简介  ROC曲线AUC面积均是用来衡量分类型模型准确度的工具。通俗点说,ROCAUC是用来回答这样的问题的: 分类模型的预测到底准不准确? 我们建出模型的错误率有多大?正确率有多高? 两个不同的分类模型中,哪个更好用?哪个更准确 ...

Thu Jul 09 15:38:00 CST 2020 0 671
ROCAUC曲线绘制

由于ROC曲线面积比较难求得,所以判断模型好坏一般使用AUC曲线 关于AUC曲线的绘制,西瓜书上写得比较学术,不太能理解,假设有这么一个样本集: 假设预测样本为20个,预测为正类的概率已经进行了排序,得分递减,画图步骤为: (1) 在所排序的样本最左边,画一条线即 无 ...

Fri Jul 12 23:23:00 CST 2019 0 930
ROC曲线AUC

1.概述   AUC(Area Under roc Curve)是一种 ...

Mon Nov 21 18:57:00 CST 2016 4 80427
ROC曲线AUC

基础介绍   ROC全称是“受试者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)。ROC曲线下的面积就是AUC(Area Under the Curve)。AUC用于衡量“二分类问题”机器学习算法的性能。介绍定义前,首先需要知道基础相关概念:   1)分类 ...

Wed Oct 10 18:25:00 CST 2018 1 5564
 
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