前言:以前觉得机器学习要应用于游戏AI,还远得很。最近看到一些资料后,突发兴致试着玩了玩Unity机器学习,才发觉机器学习占领游戏AI的可能性和趋势。 使用Unity ML-Agents Toolkit训练的可爱柯基犬Puppo | Unity官方开发者社区 机器学习训练出的游戏AI ...
目录 本次示例:训练一个追踪红球的白球AI . 新建Unity项目,导入package . 编写Agent脚本 void OnEpisodeBegin void CollectObservations VectorSensor sensor void OnActionReceived float vectorAction void Heuristic float action . 搭建好游戏场景 ...
2019-03-31 14:35 13 3867 推荐指数:
前言:以前觉得机器学习要应用于游戏AI,还远得很。最近看到一些资料后,突发兴致试着玩了玩Unity机器学习,才发觉机器学习占领游戏AI的可能性和趋势。 使用Unity ML-Agents Toolkit训练的可爱柯基犬Puppo | Unity官方开发者社区 机器学习训练出的游戏AI ...
目录 ML-Agents(二)创建一个学习环境 一、前言 二、概述 三、设置Unity项目 四、实现Agent 初始化和重置Agent 观测环境(Observing the Environment ...
目录 强化学习基本要素 马尔科夫决策过程 策略学习(Policy Learning) 时序差分方法(TD method) Q-Learning算法 Actor-Critic方法 DQN DDPG 推荐系统强化学习建模 附录 强化学习 ...
,填的都是计算机专业。在大一的时候,自学了一段时间的 Unity,到大二在实验室接触强化学习之后,就想着 ...
的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。 机器学习 1. 什么是机器学习 根据等人事件 ...
原文链接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity机器学习Agent(ML-Agents)是一款开源的Unity插件,可让游戏 ...
概述 移动端所说的AI,通常是指“机器学习”。 定义:机器学习其实就是研究计算机怎样模拟人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。从实践的意义上来说,机器学习是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。 目前,机器学习已经有了十分 ...
强化学习概况 正如在前面所提到的,强化学习是指一种计算机以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为,目标是使程序获得最大的奖赏,强化学习不同于连督学习,区别主要表现在强化信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常 ...