在图像分割领域,图像输入到CNN,FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling,降低图像尺寸的同时增大感受野,但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出,所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling到原始的图像尺寸进行预测,之前的pooling操作使得每个pixel ...
参考:https: www.cnblogs.com houjun p .html https: www.jianshu.com p f bd b 一 含义 空洞卷积是在标准的卷积核里注入空洞,以此来增加感受野 接受域。相比原来的正常卷积运算,空洞卷积 多了一个 超参数称之为 dilation rate 指的是kernel的间隔数量 e.g. 正常的 convolution 是 dilatation ...
2019-03-26 09:31 0 600 推荐指数:
在图像分割领域,图像输入到CNN,FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling,降低图像尺寸的同时增大感受野,但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出,所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling到原始的图像尺寸进行预测,之前的pooling操作使得每个pixel ...
文章来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 从这几年的分割结果来看,基于空洞卷积的分割方法效果要好一些,为此,拿出两天时间来重新思考下空洞卷积问题。 - . -语义分割创新该怎么做呢。 引言 空洞卷积(Dilated ...
转自: https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9687624.html 目录 一、空洞卷积的提出 二、空洞卷积原理 三、空洞卷积问题 感受野跳跃 小尺度物体检测 四、网络设计研究 ...
膨胀卷积,也叫空洞卷积,Dilated Convolution,也有叫 扩张卷积; 空洞卷积 是 2016在ICLR(International Conference on Learning Representation)上被提出的,本身用在图像分割领域,被deepmind拿来应用到语音 ...
一、空洞卷积的提出 空洞卷积(atrous convolutions)又名扩张卷积(dilated convolutions),向卷积层引入了一个称为 “扩张率(dilation rate)”的新参数,该参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。 该结构的目的是在不用pooling(pooling ...
来自 | 知乎 作者丨玖零猴 链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/113285797 编辑丨极市平台 空洞卷积在图像分割需要增加感受野同时保持特征图的尺寸的需求中诞生,本文详细介绍了空洞卷积的诞生、原理、计算过程以及存在的两个潜在的问题,帮助大家将空洞卷积这一 ...
空洞卷积(atrous convolution)又叫扩张卷积(dilated convolution),其实就是向卷积层引入了一个称为“扩张率(dilation rate)”的新参数,这个参数定义了卷积核处理数据时各值的间距。普通卷积和空洞卷积图示如下(以3*3卷积为例) (普通卷积 ...
空洞卷积的计算过程 Dilated convolutions 在卷积的时候,会在卷积核元素之间塞入空格,塞入的空格与hyper-parameter: dilation有关(记为d),则塞入的空格为d-1。 1、感受野计算。假定原来的卷积核大小为 k,那么塞入了 (d - 1) 个空格后的卷积 ...