风格迁移： 在内容上尽量与基准图像保持一致，在风格上尽量与风格图像保持一致。 1. 使用预训练的VGG19网络提取特征 2. 损失函数之一是“内容损失”（content loss），代表合成的图像的特征与基准图像的特征之间的L2距离，保证生成的图像内容和基准图像保持一致。 3. ...

样式迁移 如果你是一位摄影爱好者，也许接触过滤镜。它能改变照片的颜色样式，从而使风景照更加锐利或者令人像更加美白。但一个滤镜通常只能改变照片的某个方面。如果要照片达到理想中的样式，经常需要尝试大量不同的组合，其复杂程度不亚于模型调参。 在本节中，我们将介绍如何使用卷积神经网络自动将某图像中 ...

所谓图像风格迁移，是指利用算法学习著名画作的风格，然后再把这种风格应用到另外一张图片上的技术。著名的图像处理应用Prisma是利用风格迁移技术，普通用户的照片自动变换为具有艺术家风格的图片。 一、图像风格迁移的原理 1、原始图像风格迁移的原理 　　在学习原始的图像风格迁移之前，可以在先 ...

易于使用的神经风格迁移框架 pystiche。 将内容图片与艺术风格图片进行融合，生成一张具有特定风格的新图，这种想法并不新鲜。早在 2015 年，Gatys、 Ecker 以及 Bethge 开创性地提出了神经风格迁移（Neural Style Transfer ，NST ...

所谓风格迁移，其实就是提供一幅画(Reference style image)，将任意一张照片转化成这个风格，并尽量保留原照的内容(Content)。之前比较火的修图软件Prisma就提供了这个功能。我觉得这一说法可以改成风格迁移，将一张图的风格迁移到另一张图片上，也可以理解为生成问题，根据两种 ...

一、风格迁移简介 风格迁移（Style Transfer）是深度学习众多应用中非常有趣的一种，如图，我们可以使用这种方法把一张图片的风格“迁移”到另一张图片上： 然而，原始的风格迁移（论文地址：https://arxiv.org/pdf/1508.06576v2.pdf）的速度是非常慢 ...

导包： 关于torchvision： torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。 torchvision的详细介绍在：https://pypi.org/project/torchvision/0.1.8/ torchvision ...

作者：Longway Date：2020-04-25 来源： 单图像三维重建、2D到3D风格迁移和3D DeepDream 项目网址：http://hiroharu-kato.com/projects_en ...