海森矩阵:是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵。 1. 二元函数的海森矩阵 如果不理解二元函数的泰勒展开可先阅读博客。 $$f(x_{0} + h,y_{0} + k) = f(x_{0},y_{0}) + \frac{h\cdot \frac{\partial ...
多元函数的Hessian矩阵就类似一元函数的二阶导。 多元函数Hessian矩阵半正定就相当于一元函数二阶导非负,半负定就相当于一元函数二阶导非正。如果这个类比成立的话,凸函数的Hessian恒半正定就非常容易理解了 这是一元凸函数二阶导必非负的多元拓展。 至于为什么这个类是有道理的,你要这么看。对一元函数f x 来说,就极值而言,一阶导为 是极值点的必要但不充分条件,一阶导为 切二阶导非负是极 ...
2019-03-19 23:08 0 2684 推荐指数:
海森矩阵:是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵。 1. 二元函数的海森矩阵 如果不理解二元函数的泰勒展开可先阅读博客。 $$f(x_{0} + h,y_{0} + k) = f(x_{0},y_{0}) + \frac{h\cdot \frac{\partial ...
1 基本的定义 正定和半正定这两个词的英文分别是 positive definite 和 positive semi-definite,其中,definite是一个形容词,表示“明确的、确定的”等意思。 定义1:给定一个大小为 $n \times n$ 的实对称矩阵 ...
在众多的机器学习模型中,线性代数的身影无处不在,当然,我们也会时常碰到线性代数中的正定矩阵和半正定矩阵。例如,多元正态分布的协方差矩阵要求是半正定的。 1. 基本的定义 正定和半正定这两个词的英文分别是positive definite和positive ...
在众多的机器学习模型中,线性代数的身影无处不在,当然,我们也会时常碰到线性代数中的正定矩阵和半正定矩阵。例如,多元正态分布的协方差矩阵要求是半正定的。 --------------×--------------×-------------- 1. 基本的定义 正定和半正定这两个词的英文分别 ...
乍看正定和半正定会被吓得虎躯一震,因为名字取得不知所以,所以老是很排斥去理解这个东西是干嘛用的,下面根据自己和结合别人的观点解释一下什么是正定矩阵(positive definite, PD) 和半正定矩阵(positive semi-definite, PSD)。 定义 首先从定义开始对PD ...
1 极值点 对于一元函数 f(x),其极值点有如下结论: 1)当一阶导数为零时,该点为极值点; 2)当二阶导数大于零时,该点为极小值;当二阶导数小于零时,该点为极大值; 3)当 ...
正定矩阵式自共轭矩阵的一种。正定矩阵类似复数中的正实数。定义:对于对称矩阵M,当且仅当存在任意向量x,都有若上式大于等于零,则称M为半正定矩阵。正定矩阵记为M>0。也被称为正定二次型正定矩阵的判定1、所有特征值为正数(根据谱定理,若条件成立,必然可以找到对角矩阵呢D和正定矩阵P,使M=P ...
1.definition Definite matrix: In mathematics, a symmetric matrix M with real entries is positive-d ...