图像复原的方法很多,常用的比较经典的是反向滤波法和约束还原法。博主在做反向滤波实验的过程中,发现图像复原的关键是退化模型的建立,可以夸张地说:要有好的复原效果就得根据各个图像的退化特点建立相关的退化模型,并在退化模型的基础上做相关的滤波或者说对待处理的像素做相应的处理,从而尽可能地复原图像 ...
Date: . . 转载自:https: blog.csdn.net bluecol article details 引言 图像模糊是一种拍摄常见的现象,我曾在图像去模糊 维纳滤波 介绍过。这里不再详述,只给出物理模型,这里我们仍在频率域表示 G u,v H u,v F u,v N u,v G u,v H u,v F u,v N u,v 其中提到最简单的复原方法是直接做逆滤波 Inverse f ...
2018-05-08 21:55 0 1230 推荐指数:
图像复原的方法很多,常用的比较经典的是反向滤波法和约束还原法。博主在做反向滤波实验的过程中,发现图像复原的关键是退化模型的建立,可以夸张地说:要有好的复原效果就得根据各个图像的退化特点建立相关的退化模型,并在退化模型的基础上做相关的滤波或者说对待处理的像素做相应的处理,从而尽可能地复原图像 ...
基于PyTorch实现图像去模糊-学习 任务描述 相机的抖动、快速运动的物体都会导致拍摄出模糊的图像,景深变化也会使图像进一步模糊。 对于传统方法来说,要想估计出每个像素点对应的 “blur kernel” 几乎是不可行的。因此,传统方法常常需要对模糊源作出假设,将 “blur ...
关于图像模糊算法的实现, 我相信大多数学习图像算法的朋友都很熟悉。 例如常见的毛玻璃效果,高斯模糊等等。 而图像模糊最简单的实现就是 在一定区域 对像素做平均值计算。 术语描述,卷积。 1.认识卷积 而平均值计算可以,看做是一种常见的卷积计算,卷积核权重都为1。 OpenCV中 ...
视频图像去模糊常用处理方法 随着“平安城市”的广泛建设,各大城市已经建有大量的视频监控系统,虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所,但是在公安工作中,由于设备或者其他条件的限制,案情发生后的图像回放都存在图像不清晰,数据不完整的问题,无法为案件的及时侦破提供有效线索 ...
本文主要对比了两篇重要的参考文献与自己实现的一种图像细节增强技术的实际处理效果,同时简要叙述了笔者算法思路。 图像的细节增强有很多典型的应用,例如暴风影音的左眼功能能让图像看起来更清晰一点。笔者通过实际测试发现,暴风使用的可能是简单的锐化加上图像的对比度 ...
写这篇博客的缘由: 对于专利《基于边缘自适应的高效图像盲去模糊方法》,是关于图像处理方面的,平时写代码和分析问题时一套一套的,很长时间不讲突然要向别人说就磕磕巴巴的也说不清楚。遂有了要认真思考,并陈述总结自己所学的想法。虽然以后并不定做盲去模糊方面的东西,但所学总有相通。遂写下这篇 ...
差不多就是这个理论,傅里叶变换之后除掉退化函数的傅里叶变换,就变回来了。 说是这么说,写出来就是这样。手写公式简单得多,人懒就是任性。 matlab代码。 clc I=im ...
一、线性滤波 1.1 均值滤波 顾名思义,对目标像素以及周围像素求均值代替原像素值,下图为一个3×3的滤波模板 1.2 高斯滤波 最常用的滤波 先说一下高斯噪声: 高斯噪声: 高斯噪声是指幅值的概率密度函数服从高斯分布的噪声,如果其功率谱密度服从均匀分布,则为高斯白噪声 ...