很早之前看到这篇文章的时候，觉得这篇文章的思想很朴素，没有让人眼前一亮的东西就没有太在意。之后读到很多Multi Agent或者并行训练的文章，都会提到这个算法，比如第一视角多人游戏 Quake III Arena Capture the Flag 的超人表现，NeurIPS 首届多智能体竞赛 The NeurIPS Pommerman Competition 的冠军算法,DeepMind团队I ...
2019-03-12 20:06 0 1800 推荐指数：
博客地址：http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/5602254.html 新浪微博：http://weibo.com/u/2786597434 欢迎多多交流~ Main Idea 这篇论文的工作是讲 RNN 应用到推荐系统中，想法在于把一个 ...
Domain-adversarial training of neural networks Abstract 我们介绍了一种新的用于域自适应的表征学习方法，其中训练和测试时的数据来自相似但不同的分布。我们的方法直接受到域 ...
感知野的概念尤为重要，对于理解和诊断CNN网络是否工作，其中一个神经元的感知野之外的图像并不会对神经元的值产生影响，所以去确保这个神经元覆盖的所有相关的图像区域是十分重要的；需要对输出图像的单个像素进 ...
这篇论文提出了AlexNet，奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强 网络的架构如图所示 包含八个学习层：五个卷积神经网络和三个全连接网络，并且使用了最大池化。 RELU非线性层 传统的神经网络的输出包括$tanh ...
这个论文应该算是把深度学习应用到图片识别（ILSVRC，ImageNet large-scale Visual Recognition Challenge)上的具有重大意义的一篇文章。因为在之前，人们一直质疑深度学习的强大有能力。 大家看看它的引用数目就知道它很厉害了，，9000多的引用 ...
论文信息 论文标题：How Powerful are Graph Neural Networks论文作者：Keyulu Xu, Weihua Hu, J. Leskovec, S. Jegelka论文来源：2019, ICLR论文地址：download 论文代码：download ...
出处：arXiv: Artificial Intelligence, 2016（一年了还没中吗？） Motivation 使用GAN+RNN来处理continuous sequential dat ...
Learning to Zoom: a Saliency-Based Sampling Layer for Neural Networks Abstract ...
