中最著名的机器学习库之一。它提供了几种分类、回归和聚类算法,在我看来,它的关键优势是与Numpy、Pan ...
. 普通线性回归 Linear Regression 目标: class sklearn.linear model.LinearRegression t intercept True, normalize False, copy X True, n jobs None 参数: sklearn的三个坑 均方误差为负 我们在决策树和随机森林中都提到过,虽然均方误差永远为正,但是sklearn中的参数 ...
2019-03-08 19:43 0 990 推荐指数:
中最著名的机器学习库之一。它提供了几种分类、回归和聚类算法,在我看来,它的关键优势是与Numpy、Pan ...
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前言: 大概两三周没动这块了,最近要抓紧时间复习并写博客记录,此次为利用sklearn库来解决非线性逻辑回归问题 正文: 利用函数数据画出的图像如下: 图片展示如下,可以看出正确率很低,还不如自己猜: 经过处理的数据带入图像如下: 正确率达到了百分之99 ...
查看sklearn支持的评价指标: import sklearn sorted(sklearn.metrics.SCORERS.keys()) ['accuracy', 'adjusted_mutual_info_score', 'adjusted_rand_score ...
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导入数据:1. LR-testSet.csv 2.LR-testSet2.txt ...
sklearn.linear_model.LinearRegression进行线性回归 sklearn对Data Mining ...