什么是转移概率矩阵(Transition Probability Matrix) 转移概率矩阵:矩阵各元素都是非负的,并且各行元素之和等于1,各元素用概率表示,在一定条件下是互相转移的,故称为转移概率矩阵。如用于市场决策时,矩阵中的元素是市场或顾客的保留、获得或失去的概率。P(k ...
定性风险分析是评估已识别风险影响及其可能性的过程。给定变量 如风险发生概率 的主观判断,使用主观成本 收益思考过程,由接受或降低 分担或转移风险这些选项构成一种评价。不同项目成员因知识和经验的不同,对同一项目所作的风险评价也可能不同。 概率与影响矩阵是确定风险大小的一种通用方法。通过综合风险的两个维度,即发生概率及该风险对目标的影响来对项目中的风险进行评估,来检验风险是否被高估或低估。 ...
2019-03-05 11:13 0 629 推荐指数:
什么是转移概率矩阵(Transition Probability Matrix) 转移概率矩阵:矩阵各元素都是非负的,并且各行元素之和等于1,各元素用概率表示,在一定条件下是互相转移的,故称为转移概率矩阵。如用于市场决策时,矩阵中的元素是市场或顾客的保留、获得或失去的概率。P(k ...
上一篇博客讲到了推荐系统中常用的矩阵分解方法,RegularizedMF是对BasicMF的优化,而PMF是在RegularizedMF的基础上,引入概率模型进一步优化。假设用户U和项目V的特征矩阵均服从高斯分布,通过评分矩阵已知值得到U和V的特征矩阵,然后用特征矩阵去预测评分矩阵中的未知值 ...
首先假设:每个矩阵对应一个加权二分图。所谓「图」是指顶点(点)和线的集合;「二分」是指点有两种不同的类型/颜色;「加权」是指每条线都有一个数字标记。 上图对应一个 3×2 矩阵 M。右侧三个绿点,分别对应矩阵 M 的三行,两个粉点分别对应矩阵 M 的两列。如果对应矩阵 M 中的值非零,就在绿 ...
由于随机变量Z是离散的,所以是状态转移矩阵,如果变量是连续的,则是状态转移函数,比如马尔科夫决策过程中的状态转移函数P{s',r|s,a},也叫动态特性。 状态转移矩阵示例 表示zt变量有三个状态c1,c2,c3,分别转移到zt+1时刻的c1,c2,c3的概率。(数值待定) ...
Scout YYF I Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K ...
)表示趋势分析与预测对象在t=k时刻的状态向量,P表示一步转移概率矩阵, X(k+1)表示趋势分析 ...
一、事件的关系 独立事件: P(AB) = P(A) P(B) 互斥事件(互不相容事件):A∩B = Φ P(AB)=0 P(A+B)=P(A)+P(B) 二、随机变量的分布列 ( ...
1.lr.predict_proba(under_text_x) 获得的是正负的概率值 在sklearn逻辑回归的计算过程中,使用的是大于0.5的是正值,小于0.5的是负值,我们使用使用不同的概率结果判定来研究概率阈值对结果的影响 从图中我们可以看出,阈值越小,被判为正的越多 ...