VOC2007数据集格式: VOC2007详细介绍在这里,提供给大家有兴趣作了解。而制作自己的数据集只需用到前三个文件夹,所以请事先建好这三个文件夹放入同一文件夹内,同时ImageSets文件夹 ...
测试就是用voc 的test set来测试已经训练好的checkpoint的mAP,github上提供了三个已经训练好的model的checkpoint checkpoint 里面已有的 vgg ckpt这个文件很有可能就是下图圈住的模型,因为这两个文件的大小是一模一样的 需要做的准备有: . 下载voc 的数据集,然后将test set转化成tfrecord 在转化时,源码只使用了annotat ...
2019-02-27 16:20 0 621 推荐指数:
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一、简易识别 用最简单的已训练好的模型对20类目标做检测。 你电脑的tensorflow + CUDA + CUDNN环境都是OK的, 同时python需要安装cv2库 { 'aeroplane' 'bicycle' 'bird' 'boat ...
参考链接1 使用TransferLearning实现环视图像的角点检测——Tensorflow+MobileNetv2_SSD :https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12918678.html 参考链接 ...
之前写的一篇SSD论文学习笔记因为没保存丢掉了,然后不想重新写,直接进行下一步吧。SSD延续了yolo系列的思路,引入了Faster-RCNN anchor的概念。不同特征层采样,多anchor. SSD源码阅读 https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow ...
Fork版本项目地址:SSD 参考自集智专栏 一、SSD基础 在分类器基础之上想要识别物体,实质就是 用分类器扫描整张图像,定位特征位置 。这里的关键就是用什么算法扫描,比如可以将图片分成若干网格,用分类器一个格子、一个格子扫描,这种方法有几个问题: 问题1 : 目标正好 ...
原始代码地址 需要注意的地方: 1.需要将checkpoint文件解压,修改代码中checkpoint目录为正确。 2.需要修改img读取地址 改动的地方:原始代码检测后图像分类是数字号 ...
SSD-Tensorflow 工程角度配置 目录 SSD-Tensorflow 工程角度配置 Download from the github 数据集转化tfrecords格式 训练模型(pre-train) 训练 ...
Fork版本项目地址:SSD 一、损失函数介绍 SSD损失函数分为两个部分:对应搜索框的位置loss(loc)和类别置信度loss(conf)。(搜索框指网络生成的网格) 详细的说明如下: i指代搜索框序号,j指代真实框序号,p指代类别序号,p=0表示背景, 中取1表示此时第i个搜索框 ...