原文:Transformer+BERT+GPT+GPT2

Transformer:https: jalammar.github.io illustrated transformer BERT:https: arxiv.org pdf . .pdf 进化史:https: zhuanlan.zhihu.com p ...

2019-02-20 20:54 0 879 推荐指数:

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ELMO,BERTGPT简介

Contextualized Word Embedding 同样的单词有不同的意思,比如下面的几个句子,同样有 “bank” ,却有着不同的意思。但是用训练出来的 Word2Vec 得到 “bank ...

Wed Oct 02 03:32:00 CST 2019 0 1215
GPT1-GPT3

简介 ​ GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列是由OpenAI提出的非常强大的预训练语言模型,这一系列的模型可以在生成式任务中取得非常好的效果,对于一个新的任务,GTP只需要很少的数据便可以理解任务的需求并达到或接近state-of-the-art ...

Thu Apr 07 00:10:00 CST 2022 0 1751
BERT、MT-DNN、GPT2.0、ERNIE

目前效果较好的大部分的nlp任务都会应用预训练语言模型的迁移知识,主要是采用两阶段的模型。第一阶段进行预训练,一般是训练一个语言模型。最出名的是BERT,BERT的预训练阶段包括两个任务,一个是Masked Language Model,还有一个是Next Sentence Prediction ...

Sun Apr 28 02:53:00 CST 2019 0 610
预训练中Word2vec,ELMO,GPTBERT对比

预训练 先在某个任务(训练集A或者B)进行预先训练,即先在这个任务(训练集A或者B)学习网络参数,然后存起来以备后用。当我们在面临第三个任务时,网络可以采取相同的结构,在较浅的几层,网络参数可以直接 ...

Sun Jul 21 06:28:00 CST 2019 0 2266
预训练语言模型整理(ELMo/GPT/BERT...)

目录 简介 预训练任务简介 自回归语言模型 自编码语言模型 预训练模型的简介与对比 ELMo 细节 ELMo的下游使用 GPT/GPT ...

Thu Nov 28 19:12:00 CST 2019 0 2020
 
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