图像去雨去雾算法 输入输出接口 Input： （1）摄像头采集的实时图像视频分辨率（整型int） （2）摄像头采集的实时图像视频格式 （RGB，YUV，MP4等） （3）摄像头标定参数（中心位置（x,y）和5个畸变 系数（2径向，2切向，1棱向），浮点型float） （4）摄像头 ...

图像去雾的算法历史与综述 1. 前言 其实之前对图像去雾也没有什么深入的理解，只是了解，实现过一些传统的图像去雾方法而已。个人感觉，在CNN模型大流行的今天，已经有很多人忽略了传统算法的发展，以至于你今天去搜索10年前的传统去雾算法或许根本找不到相关资料了，或许这就是网络中的围城吧。今天 ...

本篇blog只是实现去雾与加雾最简单的方法，还有很多高级的，自动的方法，比如CLAHE (对比度有限的自适应直方图均衡)。Q1使用了一个小trick (直方图上累计更新)实现直方图均衡化达到增强图像对比度的目的，Q2先加入一些均匀白噪声，再用高斯滤波器去模糊化，实现提高大像素值的占比，直方图居中化 ...

11.1 暗通道优先的图像去雾算法 图像增强与图像修复二者之间有一定交叉，尽管它们一个强调客观标准，一个强调主观标准，但毕竟最终的结果都改善了图像的质量。图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表。如果将雾霾看作是一种噪声，那么去除雾霾的标准显然是非常客观的，也就 ...

1.简介。 严格的来说，去雾也是对比度增强的一种。但是用常见的对比度增强以及直方图均衡的算法根本达不到良好的效果。这方面最近比较好的工作就是He kaiming等提出的Dark Channel方法。这篇论文也获得了2009的CVPR最佳论文奖。 文章标题 ...

暗通道去雾算法原理及实现 1. 算法原理。 基本原理来源于何凯明大神的CVPR09的论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 暗通道。 所谓暗通道是一个基本假设，这个假设认为，在绝大多数的非天空的局部 ...

偏振：振动方向相对于光传播方向的不对称性。 1.线偏振光：只包含一个方向振动的光 2.自然光：自然光是非偏振光，包含各个方向的振动，可分解为两束 等幅、垂直、不相干的线偏振光 3.部分偏振光：既包含自然光又包含线偏振光。可分解为两束 不等幅、垂直、不相干的线偏振 ...

上个月用基于中值滤波的暗通道图像去雾算法在matlab中实现了，现在想把它改造成C++的代码，结果效果明显不对，特此发出来，希望能找到问题。 ...