贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression）
贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression） 2016年06月21日 09:50:40 Duanxx 阅读数 54254更多 分类专栏： 监督学习 ...
原文：17.贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)
本文顺序 一 回忆线性回归 线性回归用最小二乘法，转换为极大似然估计求解参数W，但这很容易导致过拟合，由此引入了带正则化的最小二乘法 可证明等价于最大后验概率 二 什么是贝叶斯回归 基于上面的讨论，这里就可以引出本文的核心内容：贝叶斯线性回归。 贝叶斯线性回归不仅可以解决极大似然估计中存在的过拟合的问题。 它对数据样本的利用率是 ，仅仅使用训练样本就可以有效而准确的确定模型的复杂度。 在极大似然估 ...
2019-02-15 10:55 0 577 推荐指数：
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