深度学习面试题30：卷积的梯度反向传播
目录 基础概念 自定义一个网络为例 初始化模型参数 计算卷积核上的梯度 梯度更新 PyTorch实战 参考资料 在很多机器学习的资料中，对梯度反向传播在全连接神经网络的应用介绍的比较多；但是较少有介绍过卷积网络的梯度是如何反向传播的，这也是知乎公司 ...
原文：Tensorflow--卷积的梯度反向传播
Tensorflow 卷积的梯度反向传播 一.valid卷积的梯度 我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度：第一种情况，在已知卷积核的情况下，对未知张量求导 即对张量中每一个变量求导 第二种情况，在已知张量的情况下，对未知卷积核求导 即对卷积核中每一个变量求导 .已知卷积核，对未知张量求导 我们用一个简单的例子理解valid卷积的梯度反向传播。假设有一个 x 的未知张量x，以及已知的 x ...
2019-01-31 13:28 0 833 推荐指数：
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