. 前言 本文介绍一种无监督的机器翻译的模型。无监督机器翻译最早是 UNSUPERVISED NEURAL MACHINE TRANSLATION 提出。这个模型主要的特点，无需使用平行语料库，使用去噪和回译的步骤构建NMT系统。 年Facebook人工智能实验室再次公布了有关无监督神经网络翻译的最新模型 Phrase Based amp Neural Unsupervised Machine ...
2019-01-24 18:42 0 2325 推荐指数：
这篇论文主要是提出了Global attention 和 Local attention 这个论文有一个译文，不过我没细看 Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation 中英文对照翻译 - 一译的文章 - 知 ...
本文近期学习NMT相关知识，学习大佬资料，汇总便于后期复习用，有问题，欢迎斧正。 目录 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention ...
机器翻译入门，传统的以及微软刘铁岩团队提出的Dual learning，相关内容转载如下。声明：一些内容转载并整合。 第一部分：转载自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html；作者：xingoo 我们先来看看 ...
Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model ...
论文： Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景： 机器翻译又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换成另外一种自然(目标语言)语言的过程，本质 ...
基于规则 基于规则的机器翻译早在几十年前即已开发出来，是最早的实用自动翻译方法。这类翻译引擎的工作原理是解析源语言句子，分析其结构（例如，确定哪些词汇用作动词或名词），接着将句子转换为中间的、机器可读的代码，然后再将它们转换为目标语言。 基于规则的机器翻译的优点是十分精细的翻译引擎可翻译 ...
本文转自： http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650722318&idx=4&sn=728e8e264 ...
transformer是一种不同于RNN的架构，模型同样包含 encoder 和 decoder ，但是encoder 和 decoder 抛弃 了RNN，而使用各种前馈层堆叠在一起。 Encode ...
