原文:凭什么相信你,我的CNN模型

背景 学术界一直困惑的点是 如何让看似黑盒的CNN模型说话 ,即对它的分类结果给出解释。 这里的解释是指,让模型告诉我们它是通过图片的哪些像素做出判断的,并不是深度学习理论层面的解释。 反卷积和导向反向传播 CNN模型的可解释问题,很早就有人在研究了,严格来说只是 CNN可视化 。有两个经典的方法。 CNN中的卷积 反卷机和反池化 反卷机 Deconvolution 上采样 Unsampling ...

2018-12-31 12:24 0 1004 推荐指数:

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CNN模型

CNN模型 目录 CNN模型 1. CNN模型发展 1.1 AlexNet 1.2 VGG 1.3 GoogleNet 1.4 Inception 1.5 ResNet ...

Fri Apr 23 02:58:00 CST 2021 0 303
CNN 常用的几个模型

LeNet5 论文:http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf LeNet-5:是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别 ...

Mon Oct 01 19:31:00 CST 2018 1 11455
CNN经典模型VGG

VGG是一个很经典的CNN模型,接触深度学习的人大概都有所耳闻。VGG在2014年被提出并拿来参加ImageNet挑战赛,最终实现了92.3%的正确率,得到了当年的亚军。虽然多年过去,又有很多新模型被提出,但是由于VGG简单优美的结构和稳定的性能,它现在仍然被广泛学习和使用。由于对VGG的讨论网上 ...

Fri Jan 11 04:14:00 CST 2019 0 2199
CNN几种经典模型比较

http://blog.csdn.net/maxiao1204/article/details/65653781 LeNet5 LeNet5 诞生于 1994 年,是最早的卷积神经网络之一, ...

Sat Oct 21 01:20:00 CST 2017 0 1484
大话CNN经典模型:LeNet

很多变种,其中有几个经典模型CNN发展历程中有着里程碑的意义,它们分别是:LeNet、Alexnet、G ...

Fri Apr 06 06:52:00 CST 2018 0 1524
CNN经典模型之LeNet5模型

一、介绍 LeNet5模型由Yann LeCun在1998年提出,是LeNet多次迭代后的模型,应用于手写数字识别中。 二、模型结构 LeNet5模型结构图 如图所示,LeNet5共包含7层(不包括输入),每一层都包含可训练参数(权重),输入是32×32像素的图像。下面逐层介绍 ...

Thu Dec 10 03:03:00 CST 2020 0 559
 
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