前言 1. 本文中，标量对向量、矩阵求导使用分母布局，向量对向量求导使用分子布局（雅各比矩阵） 2. 文本只讲解，通过定义法求解标量对向量、标量对矩阵、向量对向量求导过程 标量对向量 1. 标量对向量求导，其实是实值函数对向量求导，实值函数如下： 2. 定义 ...

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24863977 本文承接上篇 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748，来讲矩阵对矩阵的求导术。使用小写字母x表示标量，粗体小写字母表示列向量，大写字母X表示矩阵。矩阵对矩阵的求导采用 ...

向量对向量求导链式法则： 标量对向量求导链式法则： 标量对多个向量求导链式法则（以最小二乘法求导为例）： 标量对多个矩阵求导链式法则（这里没有给出基于矩阵整体的链式求导法则，矩阵对矩阵求导过于复杂，这里没有涉及）： 有用的结论（机器学习尤其深度学习中经常用 ...

矩阵微分 http://www.iwenchao.com/mathematics/matrix-differential.html http://en.wikipedia.org/wiki ...

　　　　在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。 　　　　本文所有求导布局以分母布局为准，为了适配矩阵对矩阵的求导，本文向量对向量的求导也以分母布局 ...

0. 标量、向量、矩阵互相求导的形状 标量、向量和矩阵的求导（形状） 标量x (1,) 向量x (n,1) 矩阵X (n,k) 标量y (1,) $\frac{\partial y ...

转自http://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3568922.html在学习算法的过程中，常常需要用到向量的求导。下边是向量的求导法则。 拉格朗日乘子法：应用在求有约束条件的函数的极值问题上。 通常我们需要求解的最优化问题有如下几类 ...

矩阵、向量都可以表示成张量的形式，向量是矩阵的特殊形式，按实际应用可分为标量对向量求导，标量对矩阵求导、向量对向量求导、矩阵对标量求导、矩阵对向量求导、矩阵对矩阵求导等，在深度学习的反向传播(BP)中所涉及求导不外乎以上几种形式，本篇结合实例分别介绍以上各种求导过程。 一、含标量的求导方式 ...