背景:在学习机器学习的时候,想做一个对抗性样本的实验,所以需要用上facenet ,facenet是基于TensorFlow 的人脸识别开源库。 开发环境 : 1.下载和安装facenet 下载命令 git clone https://github.com ...
传统的基于CNN的人脸识别方法为: . 利用CNN的siamese网络来提取人脸特征 . 然后利用SVM等方法进行分类 facnet亮点 . 利用DNN直接学习到从原始图片到欧氏距离空间的映射,从而使得在欧式空间里的距离的度量直接关联着人脸相似度 . 引入triplet损失函数,使得模型的学习能力更高效。 部分结果展示: 而这篇文章中他们提出了一个方法系统叫作FaceNet,它直接学习图像到欧式空 ...
2018-12-24 13:22 0 7265 推荐指数:
背景:在学习机器学习的时候,想做一个对抗性样本的实验,所以需要用上facenet ,facenet是基于TensorFlow 的人脸识别开源库。 开发环境 : 1.下载和安装facenet 下载命令 git clone https://github.com ...
上一篇装好了tensorflow的运行环境,开始尝试运行一些实例代码,在github上找到了一个tensorflow实现的facenet的代码,还是遇到了很多坑! 坚持看完,有重要总结! 代码:https://github.com/davidsandberg/facenet clone完毕后 ...
1.执行align_dataset_mtcnn.py出现无法导入检测模型的问题 a.现象如下 b.原因 安装的numpython的load函数没有指定编码的参数:encoding= ...
Triplet Loss 在人脸识别中,Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练。如果你对triplet loss很陌生,可以看一下吴恩达关于这一块的课程。Triplet loss实现起来并 ...
前言 已完成TensorFlow Object Detection API环境搭建,具体搭建过程请参照: 安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统 或 Ubuntu系统安装配置tensorflow开发环境 下载Facenet ...
做下记录,脚本如下: 备注: 使用还是挺简单的,就是要注意下模型训练的参数设置问题: 1、图片太少的时候容易报错,代码里面有公式可以自己看看怎么设置合理 2、每个人放一个文 ...
一、本文目标 利用facenet源码实现从摄像头读取视频,实时检测并识别视频中的人脸。换句话说:把facenet源码中contributed目录下的real_time_face_recognition.py运行起来。 二、需要具备的条件 1、准备好的Tensorflow环境 2、摄像头 ...
转载博客(三处修改):https://www.cnblogs.com/weixuqin/p/9046225.html 参考博客:http://www.cnblogs.com/gmhappy/p/9472388.html 整个过程比较顺利,如果有一两个报错情况,百度即可。 facenet ...