《Image Generation with PixelCNN Decoders》论文笔记
论文背景：Google Deepmind团队于2016发表在NIPS上的文章 motivation：提出新的image generation model based on pixelCNN[1]架构。可以为任意输入vector结合标签生成图片，在先验信息的前提下加入条件分布信息 模型关键 ...
原文：gated pixelCNN。
这篇论文中提出了一个基于pixelRNN CNN上进行改进的一个模型 gated pixelCNN。 gated pixelCNN依旧还是一个图片生成模型。它基于对像素点的概率分布进行建模，只要给这个模型一组描述性的向量 这些向量可以是一组具有描述性的标签，gated pixelCNN就可以生成大量的有变化的图片。 图片生成模型 生成模型是一种训练模型进行无监督学习的模型，希望从数据中学习到信息后 ...
2018-12-20 10:09 0 1308 推荐指数：
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