EnlightenGAN: Deep Light Enhancement without Paired Supervision论文解读 Motivation and introduction 最近 ...

如何将知识分离出来？ 作者在论文中argue到，CNN在设计的过程中有一个固有的无效性，因为他们会将color，shape和纹理信息一起处理（感觉可以找个时间介绍一些，图像中的color，shape ...

这篇文章做了啥 根据ccd或者cmos图像传感器获得的图像，要经过一系列的复杂的处理才能得到最终的图像，而且不同的cmos有不同的算法，作者这里的motivation是能不能有一个比较统一的框架来处 ...

这篇文章做了啥？ 图像的增强，给定图像比较暗，通过增强的操作来增加欠曝光的图像的亮度。 和以往的图像到图像的生成不太一样，这篇文章首先产生了三个亮度的通道，用这三个亮度的通道的逆去乘原图像，得到的最 ...

这篇文章做了啥 迭代式的单图片反射消除，有一说一，这篇文章让我想起来之前看到的一篇去雨的RESCAN，去雨的一篇文章，也是利用迭代式的思想，不断的去除图像中的雨，使得每一次迭代对于输入进行逐渐优化。 ...

Cycle-GAN论文阅读笔记 很久之前就看过这篇文章，而且还在上面做了一些实验，发现确实鲁帮性很强，今天重新review这一篇paper。 图像到图像的翻译，是一个比较古老的任务，作者是第一个用 ...

这是一篇图像增强的论文，作者创建了一个数据集合，和以往的问题不同，作者的创建的see in the dark（SID）数据集合是在极其暗的光照下拍摄的，这个点可以作为一个很大的contribution ...

毕设终于告一段落，传统方法的视觉做得我整个人都很奔溃，终于结束，可以看些搁置很久的一些论文了，嘤嘤嘤 Densely Connected Convolutional Networks 其实很早就出来 ...