注：博主是大四学生，翻译水平可能比不上研究人员的水平，博主会尽自己的力量为大家翻译这篇论文。翻译结果仅供参考，提供思路，翻译不足的地方博主会标注出来，请大家参照原文，请大家多多关照。 转载请 ...

论文：Region Normalization for Image Inpainting， AAAI 2020 代码：https://github.com/geekyutao/RN 图像修复的目的 ...

【CVPR2021】NBNet: Noise basis learning for image denoising with subspace projection 基于子空间注意力模块的图像降噪， ...

paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks ...

1. 摘要 老照片修复中面临着许多的图像处理问题，比如填孔洞、去划痕、上色、去噪等，也就是说包含了多种图像退化问题。而使用深度学习进行训练时往往需要制造样本对，但是真实的低质量数据包含多种退化问 ...

论文：https://arxiv.org/abs/2007.06929 代码：https://github.com/KumapowerLIU/Rethinking-Inpainting-MEDFE ...

论文：Image Processing Using Multi-Code GAN Prior, CVPR2020 代码：https://github.com/genforce/mganprior 这 ...

关于这篇论文：其是采用基于样例的图像修复，通俗地讲就是图像其他部分的采样信息去填补遮挡区域，其与使用扩散方法的图像修补方法相比，不会产生模糊效应。 ...

论文：https://arxiv.org/pdf/2101.02824.pdf 代码：https://github.com/TaoHuang2018/Neighbor2Neighbor ...

1. 摘要 作者提出了一种生成式图像修复系统，该系统基于从数百万个图像中学习的门控卷积，无需额外的标记工作。作者所提出的卷积解决了将所有输入像素都视为有效像素的香草卷积问题，通过为所有通道在所有 ...