Auto-Keras 是一个开源的自动机器学习库。Auto-Keras 的终极目标是允许所有领域的只需要很少的数据科学或者机器学习背景的专家都可以很容易的使用深度学习。Auto-Keras 提供了一系列函数来自动搜索深度学习模型的网络和超参数。 安装： pip install ...

keras训练cnn模型时loss为nan 1.首先记下来如何解决这个问题的：由于我代码中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即损失函数 ...

深度学习模型花费时间大多很长, 如果一次训练过程意外中断, 那么后续时间再跑就浪费很多时间. 这一次练习中, 我们利用 Keras checkpoint 深度学习模型在训练过程模型, 我的理解是检查训练过程, 将好的模型保存下来. 如果训练 ...

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我们以MNIST手写数字识别为例 载入初次训练的模型，再训练 关于compile和load_model()的使用顺序 这一段落主要是为了解决我们fit、evaluate、predict之前还是之后使用compile。想要弄明白，首先我们要清楚 ...

接触过深度学习的人一定听过keras，为了学习的方便，接下来将要仔细的讲解一下这keras库是如何构建1D-CNN深度学习框架的 模式一 模式二 ...

在网上看到一篇博客，地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/，是关于利用keras上预训练的模型进行图像分类的示例，于是我也自己动手运行了一下，效果，一般 ...

上一节中，我们利用了预训练的VGG网络卷积基，来简单的提取了图像的特征，并用这些特征作为输入，训练了一个小分类器。 这种方法好处在于简单粗暴，特征提取部分的卷积基不需要训练。但缺点在于，一是别人的模型是针对具体的任务训练的，里面提取到的特征不一定适合自己的任务；二是无法使用图像增强的方法进行端 ...