算法——贝叶斯
简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P(B ...
原文：贝叶斯算法
一 简介 贝叶斯用于描述两个条件概率之间的关系，一般，P A B 与P B A 的结果是不一样的，贝叶斯则是描述P A B 和P B A 之间的特定的关系。 公式： P A rm i B frac P B A rm i P A i sum limits i n P B A i P A rm i 注： A ,..., A n 是完备事件组， cup i n A i Omega , A i A j e ...
2018-11-28 21:47 0 2000 推荐指数：
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简介 学过概率理论的人都知道条件概率的公式：P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)；即事件A和事件B同时发生的概率等于在发生A的条件下B发生的概率乘以A的概率。由条件概率公式推导出贝叶斯公式：P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A)；即,已知P(A|B)，P(A)和P(B ...
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朴素贝叶斯算法 👉 naive_bayes.MultinomialNB 朴素贝叶斯算法,主要用于分类. 例如:需要对垃圾邮件进行分类 分类思想 , 如何分类 , 分类的评判标准??? 预测文章的类别概率, 预测某个样本属于 N个目标分类的相应概率,找出最大 ...
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