承接上一篇博客。该论文思路清晰，实验充分，这里大致写一些比较不错的idea。从标题就能看出本文的主要贡献：轻量 鲁棒。利用一个轻量CNN从大规模数据且含大量噪声中来学习一个深度面部表征。 直接谈谈贡献： 本文介绍MFM操作，一种特殊的maxout来学习少参数网络。相比于ReLU从数据中学来阈值，MFM采用一种竞争关系来得到更好的泛化能力，适应于不同的数据分布。 轻量CNN和MFM一起用来学习一种统 ...
2018-11-24 09:14 0 1182 推荐指数：
2020 Towards Universal Representation Learning for Deep Face Recognition Abstract ...
论文阅读： DIVIDEMIX: LEARNING WITH NOISY LABELS AS SEMI-SUPERVISED LEARNING 作者说明 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：凤⭐尘 》》https ...
即将进入涉及大量数学知识的阶段，先读下“别人家”的博文放松一下。 读罢该文，基本能了解面部识别领域的整体状况。 后生可畏。 结尾的Google Facenet中的2亿数据集，仿佛隐约 ...
face r-cnn是腾讯ai实验室的作品，而且登录过腾讯ai实验室官网，发现果然硕果累累，不得不佩服。 1 引言 人脸检测虽然相对之前有了不小的进步，可是还是因为真实世界中人脸图像的明显变化导致仍然极具挑战。 图1中的人脸就同时包含了遮挡，光照，尺度，姿态和表情 ...
1 概述 word embedding 是现在自然语言处理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word2vec的方法，然而word2vec本质上是一个静态模型，也就是说利用word2vec训练完每个词之后，词的表示就固定了，之后 ...
LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices 摘要 从微信推文中得知此人脸识别算法可以在跑2K图片90fps，仔细一看是在RTX2070下使用tensorrt下才能达到。最近刚好有个目标检测的任务，检测的目的其实差不多，我们篮球组 ...
url: https://kpzhang93.github.io/papers/eccv2016.pdf year: ECCV2016 abstract 对于人脸识别任务来说, 网络学习到的特征具 ...
论文地址：深度学习用于噪音和双讲场景下的回声消除 博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14210359.html 摘要 传统的声学回声消除（ ...
