Matching Networks for One Shot Learning
matching networks that map a small labelled suppor ...
原文：Direct Shot Correspondence Matching
一篇BMVC 的论文，关于semantic keypoints matching dense matching的工作，感觉比纯patch matching有意思，记录一下。 . 摘要 提出一种针对correspondence matching的直接解决方案。没有采用一贯的基于正负样本对 一般需要困难负样本挖掘 的解决方案，本文提出了一种相似性热图生成器 similarity heatmap gen ...
2018-11-20 16:28 0 761 推荐指数：
相关推荐
Label Transfer by Learning Reversible Voxel-wise Correspondence for One-shot Medical Image Segmentation（理解）
Correspondence for One-shot Medical Image Segmentation ( ...
【笔记】论文阅读 | Matching networks for one shot learning
论文信息：Vinyals O, Blundell C, Lillicrap T, et al. Matching networks for one shot learning[C]//Advances in neural information processing systems. ...
[one-shot医学图像分割]LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-wise Correspondence for One-shot Medical Image Segmentation
前言 核心 问题：解决one-shot医学图像分割 方案: 传统的基于Atlas的医学图像分割对于解决one-shot问题很有帮助，通过使用神经网络进行替代传统纹理计算的方式计算一致性 引入强化学习，充分利用训练数据 结论: 思路方法很好,通过方法的结合进行提出新的方案 ...
Few-Shot/One-Shot Learning
Few-Shot/One-Shot Learning指的是小样本学习，目的是克服机器学习中训练模型需要海量数据的问题，期望通过少量数据即可获得足够的知识。 Matching Networks for One Shot Learning 论文将普通神经网络学习慢的问题归结为模型是由参数 ...
few shot learning简介
参见https://blog.csdn.net/weixin_37589575/article/details/92801610 目录（一）Few-shot learning（少样本学习）1. 问题定义2. 解决方法2.1 数据增强和正则化2.2 Meta-learning（元学习 ...
Few-shot Learning
Few-shot Learning ShusenWang的课 问题定义 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在监督学习领域的应用。Meta Learning，又称为learning to learn，该算法旨在让模型学会“学习”，能够处理类型相似的任务 ...
Wildcard Matching
‘?’匹配任意单个字符，‘*’匹配任意字符序列（包括空字符序列）。如果匹配整个串返回true。 例： // Recursion version. bool isMa ...