形态学通常表示生物学的一个分支,研究动植物的形态和结构。图像中的形态学是数学形态学。简单来讲就是基于形状的一系列图像处理操作。 基本运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值 ...
对图像进行形态学变换。变换对象一般为灰度图或二值图,功能函数放在morphology子模块内。 一 膨胀 dilation 原理:一般对二值图像进行操作。找到像素值为 的点,将它的邻近像素点都设置成这个值。 值表示白, 值表示黑,因此膨胀操作可以扩大白色值范围,压缩黑色值范围。一般用来扩充边缘或填充小的孔洞。 功能函数:skimage.morphology.dilation image,selem ...
2018-11-18 19:08 0 1126 推荐指数:
形态学通常表示生物学的一个分支,研究动植物的形态和结构。图像中的形态学是数学形态学。简单来讲就是基于形状的一系列图像处理操作。 基本运算包括:二值腐蚀和膨胀、二值开闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、灰值腐蚀和膨胀、灰值开闭运算、灰值 ...
利用Hessian矩阵的滤波函数Frangi,网上的文章只是把论文中的公式贴出来了。 我感觉分析下滤波函数是怎么起作用,还是挺有意思的一件事情。 Frangi滤波方法的论文是: Frangi A F, Niessen W J, Vincken K L, et al. Multiscale ...
一、开运算 开运算,就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式: dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物 ...
输出的就是二值图像。 形态学,即数学形态学(Mathematical Morphology),是 ...
轮廓是对物体形状的有力描述,对图像分析和识别十分有用。通过边界提取算法可以得到物体的边界轮廓。 二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找,和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 ...
PCL支持点云的形态学滤波,四种操作:侵蚀、膨胀、开(先侵蚀后膨胀)、闭(先膨胀后侵蚀) 关于渐进的策略,在初始cell_size_ 的基础上逐渐变大。满足如下公式: $$window\_size =cell\_size *(2*base^{k}+1)$$ $$window\_size ...
形态学滤波最基本的两个形态学操作是腐蚀和膨胀,其他的高级形态学操作是基于这两个基本的形态学操作进行的,比如开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽等。 需要注意的是,在Matlab中,亮值是目标物,暗值是背景点。 先上结果: 代码: %% 形态学去噪 P ...
除了之前写的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算。还有很多其它形态学计算。 1、图像梯度 形态学梯度就是膨胀图与腐蚀图之差,梯度从原区域的膨胀中减去了原区域的收缩,保留了图像的外边缘部分,也就是图像的轮廓。 2、顶帽(Top Hat) 顶帽变换是指原始图像减去其开运算的图像,得到 ...