Pytorch多GPU训练
Pytorch多GPU训练 临近放假, 服务器上的GPU好多空闲, 博主顺便研究了一下如何用多卡同时训练 原理 多卡训练的基本过程 首先把模型加载到一个主设备 把模型只读复制到多个设备 把大的batch数据也等分到不同的设备 最后将所有设备计算得到的梯度合并更新 ...
原文：pytorch 多gpu训练
pytorch 多gpu训练 用nn.DataParallel重新包装一下 数据并行有三种情况 前向过程 只要将model重新包装一下就可以。 后向过程 在网上看到别人这样写了，做了一下测试。但是显存没有变化，不知道它的影响是怎样的。 更新学习率的时候也需要注意一下： criterion loss 函数 这个并行的效果对显存是有影响的，但是效果不明显。我没有做太多实验。 训练的时候会出现问题： ...
2018-11-05 10:59 0 2714 推荐指数：
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