一、CART分类与回归树 资料转载： http://dataunion.org/5771.html Classification And Regression Tree(CART)是决策树的一种，并且是非常重要的决策树，属于 ...

对书法的热爱，和编译器打数学公式很艰难，就这样的正例自己学过的东西，明天更新gbdt在分类方面的应用。 结论，如果要用一个常量来预测y，用log(sum(y)/sum(1-y))是一个最佳的选择。 本人理解：多分类变成多个二分类 ...

线性回归：通过拟合线性模型的回归系数W =（w_1，…，w_p）来减少数据中观察到的结果和实际结果之间的残差平方和，并通过线性逼近进行预测。 从数学上讲，它解决了下面这个形式的问题： LinearRegression()模型在Sklearn.linear_model下，他主要 ...

和Line_Model一样，用fit(x,y)来训练模型，回归系数保存在coef_成员中 例子： 在这个例子使 ...

文章转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/81016622 1. GBDT简介 Boosting、Bagging和Stacking是集成学习(Ensemble Learning)的三种主要方法。Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法，不同于 ...

一、简介 　GBDT在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个 　　一：效果确实挺不错。 　　二：既可以用于分类也可以用于回归。 　　三：可以筛选特征。 　这三点实在是太吸引人了，导致在面试 ...

GBDT回归树过程详解 转载 简单点1024 最后发布于2018-04-11 22:56:46 阅读数 10281 收藏 展开 综述 GBDT(Gradient Boosting ...