原文:聚类——KFCM

聚类 认识KFCM算法 作者:凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji 一 KFCM概述 KFCM:基于核的改进的模糊c均值聚类算法。它是通过核函数将原始空间中的点映射到特征空间中,考虑到原始空间中的点无法用一个线性函数进行划分,于是将其变换到一个更高维度的空间中,可以在这个高维空间中找到一个线性函数,容易对原始数据进行划分。这个高维空间就叫特征空间。从低维到 ...

2018-11-11 16:07 0 2376 推荐指数:

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KFCM算法的matlab程序(用FCM初始化聚类中心)

KFCM算法的matlab程序(用FCM初始化聚类中心) 在“聚类——KFCM”这篇文章中已经介绍了KFCM算法,现在用matlab程序对iris数据库进行实现,用FCM初始化聚类中心,并求其准确度与运行时间。 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http ...

Sat Nov 24 22:55:00 CST 2018 0 1912
KFCM算法的matlab程序

KFCM算法的matlab程序 在“聚类——KFCM”这篇文章中已经介绍了KFCM算法,现在用matlab程序对iris数据库进行简单的实现,并求其准确度。 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 ...

Mon Nov 12 00:23:00 CST 2018 0 1355
聚类

1.聚类定义: 聚类算法将一系列文档聚团成多个子集或簇(cluster),其目标是建立类内紧密、类间分散的多个簇。换句话说,聚类的结果要求簇内的文档之间要尽可能相似,而簇间的文档之间则要尽可能不相似。   聚类是无监督学习(unsupervised learning ...

Sun Mar 04 17:48:00 CST 2018 0 1292
聚类-分层聚类

1.分层聚类的介绍 分层聚类法(hierarchical cluster method)一译“系统聚类法”。聚类分析的一种方法。其做法是开始时把每个样品作为一类,然后把最靠近的样品(即距离最小的群品)首先聚为小类,再将已聚合的小类按其类间距离再合并,不断继续下去,最后把一切子类都聚合到一个大类 ...

Thu Dec 05 04:59:00 CST 2019 0 860
聚类——密度聚类DBSCAN

Clustering 聚类 密度聚类——DBSCAN   前面我们已经介绍了两种聚类算法:k-means和谱聚类。今天,我们来介绍一种基于密度的聚类算法——DBSCAN,它是最经典的密度聚类算法,是很多算法的基础,拥有很多聚类算法不具有的优势。今天,小编就带你理解密度聚类算法DBSCAN的实质 ...

Thu Nov 14 18:03:00 CST 2019 0 3269
Kmeans聚类与层次聚类

聚类 聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小. 数据聚类算法可以分为结构性或者分散性,许多聚类算法在执行之前,需要指定从输入数据集中产生的分类个数。 1.分散式聚类算法,是一次性确定要产生的类别,这种算法也已 ...

Tue Mar 08 23:22:00 CST 2016 1 12741
聚类之谱聚类(转)

从样本相似性到图 根据我们一般的理解,聚类是将相似的样本归为一类,或者说使得同类样本相似度尽量高,异类样本相似性尽量低。无论如何,我们需要一个方式度量样本间的相似性。常用的方式就是引入各种度量,如欧氏距离、余弦相似度、高斯度量等等。 度量的选择提现了你对样本或者业务的理解。比如说如果你要比 ...

Wed Oct 11 21:45:00 CST 2017 0 1192
层次聚类

1. 层次聚类 层次聚类算法与之前所讲的顺序聚类有很大不同,它不再产生单一聚类,而是产生一个聚类层次。说白了就是一棵层次树。介绍层次聚类之前,要先介绍一个概念——嵌套聚类。讲的简单点,聚类的嵌套与程序的嵌套一样,一个聚类中R1包含了另一个R2,那这就是R2嵌套在R1中,或者说是R1嵌套了R2 ...

Tue Feb 28 19:45:00 CST 2012 1 20354
 
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