argmax是一种函数,是对函数求参数(集合)的函数。 当我们有另一个函数y=f(x)时,若有结果x0= argmax(f(x)),则表示当函数f(x)取x=x0的时候,得到f(x)取值范围的最大值; 若有多个点使得f(x)取得相同的最大值,那么argmax(f(x))的结果就是一个点集 ...
在阅读LIFT:Learned Invariant Feature Transform一文时,文中第 节提到为了保证端到端的可微性,利用softargmax来代替传统的NMS 非极大值抑制 来挑选极值点位置。由于只了解softmax,对于softargmax不甚了解,所以记录下来。 softmax: 输入为向量,输出为值为 之间的向量,和为 。在分类任务中作为概率出现在交叉熵损失函数中。 arra ...
2018-11-09 22:17 0 5504 推荐指数:
argmax是一种函数,是对函数求参数(集合)的函数。 当我们有另一个函数y=f(x)时,若有结果x0= argmax(f(x)),则表示当函数f(x)取x=x0的时候,得到f(x)取值范围的最大值; 若有多个点使得f(x)取得相同的最大值,那么argmax(f(x))的结果就是一个点集 ...
学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7 置信度、置信区间参考:https://cloud.tencent.com/developer/news/452418 本人感觉还是挺好理解的 ...
softmax的主要工作就是将预测出来的结果,用概率来表示,并将总的概率相加为1 通过全连接层输出的预测结果有正有负,那为什么有负数呢? 是因为参数或者激活函数的问题 将预测结果转换为概率主要分为两步: 1、将所有的负数变为正数,并不能改变与原正数的相对大小 \(y = e^x ...
写在前面 以下是个人在学习过程中的记录,如有侵权联系删除。 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...
tf.nn.softmax中dim默认为-1,即,tf.nn.softmax会以最后一个维度作为一维向量计算softmax softmax是什么? 函数 Softmax(x) 也是一个 non-linearity, 但它的特殊之处在于它通常是网络中一次操作 ...
import torch import torch.nn.functional as F x1= torch.Tensor( [ [1,2,3,4],[1,3,4,5],[3,4,5,6]]) y11= F.softmax(x, dim = 0) #对每一列进行softmax y12 ...
.argmax(-1)理解 返回最后一个维度max之后的索引数组 https://blog.csdn.net/sinat_29047129/article/details/103661475?depth_1-utm_source ...
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 多分类问题 在一个多分类问题中,因变量y有k个取值,即。例如在邮件分类问题中,我们要把邮件分为垃圾邮件、个 ...