小白一枚~ 　　由于正在学习cs231n，第一节课就涉及到用这个数据集进行图像分类。该数据集的页面：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 这篇随笔可以看作个人对于cifar数据集的介绍的中文版，Orz大佬勿嘲笑~~ /********************************************************** ...

引入 回忆一下高中生物中学到的知识：当一个神经元受到足够强的刺激的时候，就会被激活向下一个神经元释放递质，然后激活下一个神经元，以此类推，最终将信号传导到需要的地方。 那么我们的神经网络也是由此而来 ...

1 训练 在前面当中我们讨论了神经网络静态的部分：包括神经网络结构、神经元类型、数据部分、损失函数部分等。 这个部分我们集中讲讲动态的部分，主要是训练的事情，集中在实际工程实践训练过程中要注意的一 ...

第一个作业的第一个问题，写KNN分类器，KNN的原理本身描述起来还是比较简单， 用到的一些函数： （1）numpy.flatnonzero(): 该函数输入一个矩阵，返回扁平化后矩阵 ...

1 数据预处理 关于数据预处理我们有3个常用的符号，数据矩阵\(X\)，假设其尺寸是\([N \times D]\)（\(N\)是数据样本的数量，\(D\)是数据的维度）。 1.1 均值减去 均 ...

1 图像分类问题 1.1 什么是图像分类 所谓图像分类问题，就是已有固定的分类标签集合，然后对于输入的图像，从分类标签集合中找出一个分类标签，最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的，但 ...

可以参考：cs231n assignment1 SVM 完整代码 231n作业 多类 SVM 的损失函数及其梯度计算（最好）https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 （也不错） 作业部分： 完成结构化SVM ...

1 引入 上一篇介绍了图像分类问题。图像分类的任务，就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighbor （k-NN）分类器，该分类器的基本思想是 ...

写在前面 以下是个人在学习过程中的记录，如有侵权联系删除。 参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/21102293?refer=intelligentunit ht ...

安装anaconda，下载assignment作业代码 作业代码数据集等2018版基于python3.6 下载提取码4put 本课程内容参考： cs231n官方笔记地址 贺完结！CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布 CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记（上） numpy参考 ...