Shape，expand_dims，slice基本用法
Shape: shape的功能是读取tensor各维度的长度，以本例中t为例，括号共有3层，即t为3维tensor，下面进行逐层分析。 只看它最外面的括号，可以看成是： ...
原文：tensorflow expand_dims和squeeze
有时我们会碰到升维或降维的需求，比如现在有一个图像样本，形状是 height, width, channels ，我们需要把它输入到已经训练好的模型中做分类，而模型定义的输入变量是一个batch，即形状为 batch size, height, width, channels ，这时就需要升维了。tensorflow提供了一个方便的升维函数：expand dims，参数定义如下： tf.expa ...
2018-11-09 14:57 0 1060 推荐指数：
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tf.expand_dims和tf.squeeze函数
from http://blog.csdn.net/qq_31780525/article/details/72280284 tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None ...
tf.expand_dims()
转载：https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/60811035 TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然，我们常用tf.reshape(input ...
tf.expand_dims 来增加维度
主要是因为tflearn官方的例子总是有embeding层，去掉的话要conv1d正常工作，需要加上expand_dims from: https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/60811035TensorFlow中，想要维度增加一维 ...
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numpy.expand_dims(a, axis) 作用：扩展数组的维度 例： ...
pytorch中torch.unsqueeze()函数与np.expand_dims()
numpy.expand_dims(a, axis) Expand the shape of an array. Insert a new axis that will appear at the axis position in the expanded array shape. ...
tensorflow之tf.squeeze()
tf.squeeze()函数的作用是从tensor中删除所有大小(szie)是1的维度。 给定丈量输入， 此操作返回的是相同类型的张量， 并删除所有尺寸为1的维度。如果不想删除所有尺寸为1的维度， 可以通过指定squeeze_dims来删除特定维度。 下面通过例子来理解： # 't ...
pytorch之维度变化view/reshape;squeeze/unsqueeze;Transpose/permute;Expand/repeat
------------恢复内容开始------------ 概括： 一. view/reshape 作用几乎一模一样，保证size不变：意思就是各维度相乘之积相等（ ...