特征缩放（Feature Scaling）
特征缩放的几种方法： （1）最大最小值归一化（min-max normalization）：将数值范围缩放到 [0, 1] 区间里 （2）均值归一化（mean normalization）：将数值范围缩放到 [-1, 1] 区间里，且数据的均值变为 ...
原文：Feature Scaling: Normalization and Standardization
Most algorithms will probably benefit from standardization more than from normalization. Some algorithms assume that our data is centered at . For example, if we initialize the weights of a small mult ...
2018-10-18 04:32 0 3018 推荐指数：
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