著名的,人手一本的西瓜书(就是这本)的作者周志华老师,于2008年在第八届IEEE数据挖掘国际会议上提出孤立森林(Isolation Forest) 算法, 先简单解释一下什么是孤立森林: 「假设我们用一个随机超平面来切割(split)数据空间(data space), 切一次可以生成 ...
前言随着机器学习近年来的流行,尤其是深度学习的火热。机器学习算法在很多领域的应用越来越普遍。最近,我在一家广告公司做广告点击反作弊算法研究工作。想到了异常检测算法,并且上网调研发现有一个算法非常火爆,那就是本文要介绍的算法 Isolation Forest,简称 iForest 。 南大周志华老师的团队在 年提出一个异常检测算法Isolation Forest,在工业界很实用,算法效果好,时间效率 ...
2018-10-14 17:09 0 2135 推荐指数:
著名的,人手一本的西瓜书(就是这本)的作者周志华老师,于2008年在第八届IEEE数据挖掘国际会议上提出孤立森林(Isolation Forest) 算法, 先简单解释一下什么是孤立森林: 「假设我们用一个随机超平面来切割(split)数据空间(data space), 切一次可以生成 ...
简介 工作的过程中经常会遇到这样一个问题,在构建模型训练数据时,我们很难保证训练数据的纯净度,数据中往往会参杂很多被错误标记噪声数据,而数据的质量决定了最终模型性能的好坏。如果进行人工二次标记,成本 ...
参考https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.IsolationForest.html#sklearn.ensemble.IsolationForest.fit 孤立森林算法 使用 ...
论文http://202.119.32.195/cache/10/03/cs.nju.edu.cn/da2d9bef3c4fd7d2d8c33947231d9708/tkdd11.pdf ...
Isolation Forest(以下简称iForest)算法是由南京大学的周志华和澳大利亚莫纳什大学的Fei Tony Liu, Kai Ming Ting等人共同提出,用于挖掘异常数据【Isolation Forest,Isolation-based Anomaly Detection】。该算 ...
paper 地址 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/publication/tkdd11.pdf 孤立森林,isolation forest,简称 iforest; 它由 周志华 老师提出,本质是一种 无监督算法,其主要用于异常点检 ...
数据只占很少量,异常数据特征值和正常数据差别很大。而孤立森林不再是描述正常的样本点,而是孤立异常点。 在 ...
1.什么是随机森林 简述 随机森林是一个高度灵活的机器学习方法,拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险。 既可以用来做市场营销模拟的建模,统计客户来源,保留和流失。也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。 随机森林是一个可做能够回归和分类。 它具备处理大数据的特性 ...