原文:pytorch learning

torch.multinomial input,num samples,replacement False, out None input 是一个张量,每一行的元素为非负,且每一行的元素和为正,固定的每一行中的列元素的相对大小决定了在抽取时被取到的概率大小。num samples 表示对每一行的抽取的次数, 如果replacement 为 true,则允许在每一行重复抽取,这种情况下,那一行对应 ...

2018-10-07 09:51 0 2394 推荐指数:

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Pytorch tutorial 之Transfer Learning

引自官方: Transfer Learning tutorial Ng在Deeplearning.ai中讲过迁移学习适用于任务A、B有相同输入、任务B比任务A有更少的数据、A任务的低级特征有助于任务B。对于迁移学习,经验规则是如果任务B的数据很小,那可能只需训练最后一层的权重。若有足够多的数据 ...

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pytorch learning rate decay

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排序学习(learning to rank)中的ranknet pytorch简单实现

一.理论部分   理论部分网上有许多,自己也简单的整理了一份,这几天会贴在这里,先把代码贴出,后续会优化一些写法,这里将训练数据写成dataset,dataloader样式。   排序学习所需的训 ...

Mon Mar 04 07:05:00 CST 2019 0 2146
 
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