Frobenius 范数，简称F-范数，是一种矩阵范数，记为||·||F。 矩阵A的Frobenius范数定义为矩阵A各项元素的绝对值平方的总和再开方，即 ...

cr:http://blog.csdn.net/txwh0820/article/details/46392293 一、矩阵的迹求导法则 1. 复杂矩阵问题求导方法：可以从小到大，从sc ...

本文摘自史加荣等人发表在计算机应用研究杂志的《低秩矩阵恢复算法综述》 ---------------------------------------------------------------- ...

弗罗贝尼乌斯範数 对 p = 2，这称为弗罗贝尼乌斯範数（Frobenius norm）或希尔伯特-施密特範数（ Hilbert–Schmidt norm），不过后面这个术语通常只用于希尔伯特空间。这个範数可用不同的方式定义： 这里 A* 表示 A 的共轭转置，σi ...

【范数定义】 非负实值函数（非线性） 1）非负性： || a || >= 0 2）齐次性： || ka || = |k| ||a|| 3）三角不等式： || a + b || <= || a || + || b || 注：完备的线性赋范空间称为巴拿赫空间（Banach ...

先回顾一下范数的定义（en.wikipedia.org/wiki/Norm_(mathematics)）： Given a vector space V over a subfield F of the complex numbers, a norm on V is a function p ...

1. 范数的含义和定义 范数是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关领域，是一个函数，它为向量空间内的所有向量赋予非零的正的长度或大小。另一方面，半范数可以为非零的向量赋予零长度。 例如，在二维欧式几何空间\(R^2\)中（简单理解就是二维坐标系）就有欧式范数。在这个向量空间的元素 ...

在学习正则化时经常碰到 范数（norm）这个概念，所以想去了解一下这个到底是什么东东，他在机器学习等领域发挥了什么作用额。 参考了网络上多位大神的文章，记录一下自己的理解，以备后续查阅。 范数（Norm）是一个函数，其赋予某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小 ...