人体姿态识别存在的挑战 图像中的个体数量 尺寸大小 位置均未知 个体间接触 遮挡等影响检测 实时性要求较高，传统的自顶向下方法运行时间随着个体数越多而越长 整体思路 整个模型架构是自底向上的，先识别出关键点和关节域，然后通过算法组合成个体的姿势图。 . 求所有关键点 头部，肩膀，手肘，手腕... 第一个CNN将原图所为输入，输出热图 每一个热图包含一种特定关键点 第二个CNN将第一个CNN的输出 ...
2018-09-25 21:32 0 1951 推荐指数：
0 - Abstract 我们提出了一种方法去在一张图片中有效地识别多个人体的2D姿势。这个方法使用了一个无参数表示法，我们将其叫为Part Affinity Fields（PAFs），其是去在图片中根据个体识别身体各部分的联合。这个架构编码了全体信息，并且允许一个贪婪的从底向上的解析步骤 ...
OpenPose最新论文《Realtime Multi-Person 2D Human Pose Estimation using Part Affinity Fields》笔记 摘要 能有效检测图像中多个人的2D姿态。使用PAFs (Part Affinity Fields)，来学习关键点 ...
Abstract 用Part Affinity Fields来学习如何将身体关键和个人匹配起来。主要思想是利用贪心算法自下而上的解析步骤从而达到高准确率和实时性。身体部位定位和关联是在两个分支上同时进行的。该方法获得了COCO2016 keypoints challenge中夺得第一名 ...
目录 SMAP: Single-Shot Multi-Person Absolute 3D Pose Estimation 一. 论文简介 二. 模块详解 2.1 整体结构介绍 SMAP ...
前言： 论文及源代码网址： https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 地址2: https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob ...
论文概况 论文名：Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild 作者(第一作者)及单位：George Papandreou, 谷歌 发表期刊/会议：CVPR2016 被引次数（截止到发博日期，以谷歌学术为数据来源）：52 ...
论文连接 网络简介 face++2017年coco keypoint benchmark 数据集冠军的文章，发表于CVPR201 1 提出了一种金字塔型的串接模型，即CPN（cascad ...
上海交通大学AlphaPose多人姿态估计论文 RMPE:Regional Multi-Person Pose Estimation 该论文自顶向下方法，SSD-512检测人+stacked hourglass姿态估计。复杂环境中的多人姿态检测是非常具有挑战性的。现在最好的人 ...
