让我们实现稀疏矩阵相乘,稀疏矩阵的特点是矩阵中绝大多数的元素为0,而相乘的结果是还应该是稀疏矩阵,即还 ...
Given twosparse matricesAandB, return the result ofAB. You may assume thatA s column number is equal toB s row number. Example: 给 个稀疏矩阵,返回矩阵相乘的结果。 在数值分析中,稀疏矩阵 Sparse matrix ,是其元素大部分为零的矩阵。反之,如果大部分元素都非零 ...
2018-09-23 15:32 0 797 推荐指数:
让我们实现稀疏矩阵相乘,稀疏矩阵的特点是矩阵中绝大多数的元素为0,而相乘的结果是还应该是稀疏矩阵,即还 ...
: http://leetcode.com/problems/sparse-matrix-multipli ...
70ms solution: use one HashTable: 160 ms The idea is derived from a CMU lecture. A sparse matrix can be represented as a sequence ...
Problem Description: Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. ...
Sparse Matrix Types Block Sparse Row matrix class scipy.sparse.bsr_matrix(arg1, shape=None, dtype=None, copy=False, blocksize=None ...
from scipy import sparse sparse.save_npz('./filename.npz', csr_matrix_variable) #保存 csr_matrix_variable = sparse.load_npz('path.npz') #读 参考 ...
sparse matrix是用来存储大型稀疏矩阵用得,单细胞表达数据基本都用这个格式来存储,因为单细胞很大部分都是0,用普通文本矩阵存储太占空间。 使用也是相当简单: library("Matrix") readsCount <- read.csv("data ...
from 博客园(华夏35度)http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun 本文主要围绕scipy中的稀疏矩阵展开,也会介绍几种scipy之外的稀疏矩阵的存储方式。 dok_matrix 继承自dict,key是(row,col ...