假设检验的定义 假设检验：先对总体参数提出某种假设，然后利用样本数据判断假设是否成立。在逻辑上，假设检验采用了反证法，即先提出假设，再通过适当的统计学方法证明这个假设基本不可能是真的。（说“基本”是因为统计得出的结果来自于随机样本，结论不可能是绝对的，所以我们只能根据概率上的一些依据进行 ...

假设检验（Hypothesis Testing） 1. 什么是假设检验呢？ 　　假设检验又称为统计假设检验，是数理统计中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。 　　什么意思呢，举个生活中的例子：买橘子（借用http://www.360doc.com/content/16/0617/08 ...

Multiple Testing。 1. 首先当我们要针对多个特征（例如基因）做假设检验时，由于每次检验都有 ...

假设检验是先对总体参数进行提出某种假设的前提下，利用样本信息判断假设是否成立。 假设检验中基本概念 原假设和备择假设 原假设，用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。 备择假设，用H1表示。备则假设是统计者想要接受的假设。 为什么统计者想要拒绝的假设设置为原假设呢？这是 ...

假设检验分参数假设和非参数假设。 假设 先假设原假设H0，对应的反面叫做备择假设H1。SAS一般沿用的规则是NEYMAN和PEARSON提出的：在控制犯第一类错误的原则下，是犯第二类错误的概率尽量小（即，原假设受到保护，不能轻易否定。若原假设被否定了，其理由一定是充分的）。反过来思考，若为 ...

假设检验 什么是假设：对总体参数（均值，比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方的药效要比原来的更好。 什么是假设检验：先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如，上面的假设我是要接受还是拒绝呢。 假设检验的应用： 推广 ...

学习假设检验的基础知识，包括如何设置假设检验。 统计学家规定了关于可能性或不可能性的三个常规级别：如果达到样本均值的概率小于，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被视为不太可能发生。概率小于 0.1% 的情况是非常不可能的，这些叫做 α 水平。 现在 ...

1. 假设检验的基本概念 　　在总体的分布函数完全未知或只知其形式、 但不知其参数的情况下, 为了推断总体的某些性质, 提出某些关于总体的假设。 　　假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断: 是接受, 还是拒绝。 基本原理 　　小概率推断原理：小概率事件(概率接近0的事件 ...