机器学习 降维算法: isomap & MDS
最近在看论文的时候看到论文中使用isomap算法把3D的人脸project到一个2D的image上。提到降维，我的第一反应就是PCA,然而PCA是典型的线性降维，无法较好的对非线性结构降维。ISOMAP是‘流形学习’中的一个经典算法，流形学习贡献了很多降维算法，其中一些与很多机器学习算法也有 ...
原文：ISOMAP和MDS降维
转载自https: blog.csdn.net victoriaw article details 核心：测地线距离 dijstra最短路径获得 MDS降维 Isomap Isometric Feature Mapping 是流行学习的一种，用于非线性数据降维，是一种无监督算法。 它所采用的核心算法和MDS是一致的，区别在于原始空间中的距离矩阵的计算上。很多数据是非线性结构，不适合直接采用PCA算 ...
2018-09-12 08:38 0 2074 推荐指数：
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