tf.truncated_normal函数 定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量、序列和随机值>随机张量 从截断的正态分布中输出随机值. 生成的值遵循具有指定平均值和标准偏差的正态分布,不同之处在于其平均值大于 ...
tf.truncated normal 功能说明: 产生截断正态分布随机数,取值范围为 mean stddev, mean stddev 。 参数列表: 参数名 必选 类型 说明 shape 是 维整形张量或 array 输出张量的维度 mean 否 维张量或数值 均值 stddev 否 维张量或数值 标准差 dtype 否 dtype 输出类型 seed 否 数值 随机种子,若 seed 赋值, ...
2018-08-23 09:58 0 7102 推荐指数:
tf.truncated_normal函数 定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量、序列和随机值>随机张量 从截断的正态分布中输出随机值. 生成的值遵循具有指定平均值和标准偏差的正态分布,不同之处在于其平均值大于 ...
1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定 ...
tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新学了一个函数,一查发现和tf.random_normal差不多,于是记录一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函数 shape是张量维度,mean是正态分布是均值,stddev是正态分布的标准差; 它是从截断 ...
____tz_zs tf.random_normal 从正态分布中输出随机值。 . [python] view plain copy <span style="font-size ...
tf.truncated_normal_initializer 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布,如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择。 ARGS: mean:一个python标量或一个标量张量。要生成的随机值的均值 ...
tf.set_random_seed 行为。dtype:数据类型。只支持浮点类型。 如 ...
转载自:https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72235565 tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度,mean是均值,stddev是标准差。这个函数产生正太 ...
原文链接: https://blog.csdn.net/zhangdongren/article/details/83344048 区别如下: tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0 ...