原文:tf.truncated_normal

tf.truncated normal 功能说明: 产生截断正态分布随机数,取值范围为 mean stddev, mean stddev 。 参数列表: 参数名 必选 类型 说明 shape 是 维整形张量或 array 输出张量的维度 mean 否 维张量或数值 均值 stddev 否 维张量或数值 标准差 dtype 否 dtype 输出类型 seed 否 数值 随机种子,若 seed 赋值, ...

2018-08-23 09:58 0 7102 推荐指数:

查看详情

TensorFlow函数:tf.truncated_normal

tf.truncated_normal函数 定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量、序列和随机值>随机张量 从截断的正态分布中输出随机值. 生成的值遵循具有指定平均值和标准偏差的正态分布,不同之处在于其平均值大于 ...

Wed Feb 20 18:19:00 CST 2019 0 1228
tf.truncated_normaltf.random_normal使用方法的区别

1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定 ...

Sat Dec 09 01:37:00 CST 2017 0 2974
tensorflow学习之tf.truncated_normaltf.random_noraml的区别

tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新学了一个函数,一查发现和tf.random_normal差不多,于是记录一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函数 shape是张量维度,mean是正态分布是均值,stddev是正态分布的标准差; 它是从截断 ...

Tue Jun 18 00:04:00 CST 2019 0 1202
tf.truncated_normal_initializer

tf.truncated_normal_initializer 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布,如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择。 ARGS: mean:一个python标量或一个标量张量。要生成的随机值的均值 ...

Thu Nov 09 14:54:00 CST 2017 0 13117
tf.truncates_normal()

转载自:https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72235565 tf.truncated_normal(shape, mean, stddev) :shape表示生成张量的维度,mean是均值,stddev是标准差。这个函数产生正太 ...

Fri May 11 02:12:00 CST 2018 0 979
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM