SVM的优缺点
够得到较低的错误率，SVM可以对训练集之外的数据点做很好的分类决策。 缺点 对参数调节和和 ...
原文：RF，SVM和NN的优缺点
. 随机森林优缺点 随机森林 RF 是Bagging的一个扩展变体。RF在以决策树为基分类器进行集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。 Bagging就是对数据集训练多个基分类器，然后将基分类器得到的结果进行投票表决作为最终分类的结果。基分类器在构建过程中需要尽可能保证训练出的基分类器有比较大的差异性，这就需要用对训练样本集进行采样，不同的基分类器训练不同的样本集。但是样本 ...
2018-08-16 15:36 0 967 推荐指数：
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