概率： 1.一件事情发生的理论可能性。 2.∑pi=1 数学期望： 1.一件事情（随机变量）的取值结果和概率乘积的总和。 2.E(x)=∑pi*xi （期望定义） 3.E(ax+by)=aE(x)+bE(y) （期望的线性性质） 4.E(x*y)=E(x)*E(y)（x，y独立 ...

目录 概率期望 符号 & 定义 & 基础知识 符号&定义 概率 期望 基础知识 概率 ...

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from:千杯湖底沙. 一些定义 事件发生的概率 在一个特定的环境下，\(A\)、\(B\)等代表可能发生的所有单个事件，\(S\)代表所有可能发生的单个事件的集合。所以有\(A \in S , B \in S\)。 如果有一个集合\(C\)，满足\(C \cap S ...

定义 概率，就是某个随机事件出现的可能性大小。 若 \(X\) 是一个离散型的随机变量，可能值为 \(x_1,x_2…\)，对应的概率分别为 \(p_1,p_2…\)，那么它的期望值为 \(E(x)=\sum_i \limits p_ix_i\)。 期望的线性性 ...

由于本人很菜概率期望学的不是很好所以特别写一篇总结。。。 收集邮票 这个题代码比较短但是思维含量的确挺高的，加之部分网上题解对于转移方程的描述过于显然，所以可能会有人想不明白这题。 先考虑能不能直接推式子计算，你会发现不仅式子不好推而且好像根本算不出来，于是考虑另一种比较套路的做法 ...

目录 概率 条件概率 全概率 全概率公式: 贝叶斯公式 独立事件 期望 全期望公式 后序补充 概率 公式: \(A∩B=∅→P(A∪B)=P(A)+P(B)\) 没什么好说的. 两个集合无 ...

知识点: 概率与期望 知识归类: 数学 胡言乱语·前言 作为一名前后2000万的高清菜鸡（乱入了抱歉） 之前考试遇到概率立即跳，感觉概率的题目都不可做。 今天来死磕概率与期望啦。 （可能概率与期望只是个开头。以后会陆续复习一些数学知识。） 另外就是，我写这东西自己复习 ...