sklearn.metrics 模型评估指标
1.accuracy_score(y_true,y_pre)：准确率 总的来说就是分类正确的样本占总样本个数的比例，数据越大越好， 但是有一个明显的缺陷，即是当不同类别样本 ...
原文：sklearn.metrics【指标】
分类指标 .accuracy score y true,y pre : 精度 .auc x,y,reorder False : ROC曲线下的面积 较大的AUC代表了较好的performance。 .average precision score y true,y score,average macro ,sample weight None :根据预测得分计算平均精度 AP .brier sc ...
2018-08-12 19:04 0 4932 推荐指数：
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