原文:pytorch learning rate decay

关于learning rate decay的问题,pytorch . 以上的版本已经提供了torch.optim.lr scheduler的一些函数来解决这个问题。 我在迭代的时候使用的是下面的方法。 classtorch.optim.lr scheduler.MultiStepLR optimizer,milestones,gamma . ,last epoch ...

2018-08-04 09:44 0 3288 推荐指数:

查看详情

权重衰减(weight decay)与学习率衰减(learning rate decay

文章来自Microstrong的知乎专栏,仅做搬运。原文链接 1. 权重衰减(weight decay) L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值,在一定程度上减少模型过拟合的问题,所以权重衰减也叫L2正则化。 1.1 L2正则化与权重衰减系数 L2正则化就是在代价函数后面再加上 ...

Sat Feb 23 23:47:00 CST 2019 0 3743
Pytorch学习笔记09----SGD的参数几个重要的参数:学习率 (learning rate)、Weight Decay 权值衰减、Momentum 动量

1.学习率 (learning rate) 学习率 (learning rate),控制模型的学习进度 : 学习率(Learning Rate,常用η表示。)是一个超参数,考虑到损失梯度,它控制着我们在多大程度上调整网络的权重。值越低,沿着向下的斜率就越慢。虽然这可能是一个好主意(使用低学习率 ...

Fri Jul 31 01:04:00 CST 2020 0 3259
weight_decay in Pytorch

在训练人脸属性网络时,发现在优化器里增加weight_decay=1e-4反而使准确率下降 pytorch论坛里说是因为pytorch对BN层的系数也进行了weight_decay,导致BN层的系数趋近于0,使得BN的结果毫无意义甚至错误 当然也有办法不对BN层进行weight_decay ...

Fri May 08 21:56:00 CST 2020 0 1269
Learning rate这件小事

Learning rate这件小事 1. Learning Rate Finder Deep learning models are typically trained by a stochastic gradient descent optimizer. ...

Wed Jul 11 17:56:00 CST 2018 0 1954
Batchsize与learning rate

https://www.zhihu.com/question/64134994 1、增加batch size会使得梯度更准确,但也会导致variance变小,可能会使模型陷入局部最优; 2、因此增大batch size通常要增大learning rate,比如batch size增大m倍,lr ...

Sat Sep 14 00:41:00 CST 2019 0 524
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM